Ciência de dados e IA aplicadas à lavoura.
Para que cada decisão de manejo gere mais sacos por hectare.
A análise de solo chega em PDF. O histórico está numa planilha. O feeling do consultor está na cabeça dele. Dados de clima ficam em outro lugar.
O produtor investe R$ 300/ha em insumos com base em dados que não se conversam. O resultado: correções que poderiam render 20 sc/ha rendem 5.
Análise de solo, coordenadas, histórico de safras e clima — até via WhatsApp.
Cada pilar recebe uma nota. O sistema identifica o que está travando sua produtividade.
O maior gargalo primeiro. Cada recomendação mostra o ganho potencial em sc/ha.
Veranico chegou? As recomendações se adaptam. Dados climáticos em tempo real ajustam o plano durante a safra.
Prova de campo: Com veranicos de até 25 dias, fazendas acompanhadas mantiveram produtividade acima da média — porque a raiz da planta estava preparada para buscar água em profundidade.
A Razão Agro dá ao agrônomo e ao produtor a visão completa para decidir com confiança.
Mais produtividade = mais lucro + mais alimento + menos abertura de novas áreas.
Combinamos agronomia validada com aprendizado de máquina. Cada recomendação considera limites agronômicos e padrões reais de campo.
Dados de satélite transformados em insights de produtividade. Entendemos o que acontece em cada talhão antes mesmo de colher.
Projeções climáticas integradas ao sistema de recomendações. Adaptamos estratégias com base em cenários meteorológicos.
Infraestrutura preparada para escala. Multi-safra, multi-cultura, com precisão crescente a cada ciclo.
Recomendações por WhatsApp ou web. Tecnologia avançada com interface que qualquer produtor usa.
Cada safra alimenta o sistema. Quanto mais produtores usam, mais precisas ficam as recomendações.
Estrategista de marketing e tech. Múltiplos negócios digitais escalados. MBA Marketing Digital.
Agrônomo UNESP. Ex-SLC Agrícola. Criador da metodologia de diagnóstico por pilares.
Agrônomo UFSM. +13 anos consultoria. Especialista fertilidade do solo. Criador da metodologia.
Agrônomo UEMS, mestre UFJ. Master CESB. Coordenador de pesquisa e validação.
Duplo doutorado ESALQ/USP. 7 premiações. Fundador Cropman. Professor MBA em IA para Agro.
Agrônoma, mestre Ciência do Solo, doutoranda UNESP. Data Science USP/ESALQ. ML aplicado a produtividade.
9 anos. Itaú, Serasa, Kabum. Python, PostgreSQL, K8s. Certificado AWS. Pós em Cloud e Arquitetura.
Buscamos parcerias com provedores de cloud, programas de startup, institutos de pesquisa e investidores alinhados com a transformação da agricultura brasileira.